AI颠覆教育可能还为时尚早

说AI颠覆教育可能还为时尚早 以下文字是AI工具大行其道时,依然使用手敲的方式写出。 首先,我不得不说,在当今的2025-2026年代,我在构建文字内容时,90%的时间都是使用AI工具帮助我构建。 就像人嘴嗜糖,人脑总是嗜“省力”的。 人类的发展史,就是一个发明工具让自己省力的过程。现在,AI让我的动脑写作活儿变得省力,但我感到,这个省力是危险的,因为这次与往次不同。以往的省力,会导致肌肉的退化,如车辆的发明让人类的奔跑狩猎能力退化到零。肌肉的退化都还好,AI此次带来的大脑的退化将使人变得糟糕。(AI代替人类的写作,代替人类工作,将使人脑退化,我们应对此高度警醒。) 但本文不是想讨论这个问题,而是探讨AI与教育(学习)的关系。 首先看看两种学习方式: 我们现在可以看到人们在讨论两种学习方式: 一种是“从局部到整体”的学习方法。这是在前AI时代,2021年chatGPT AIGC出现大规模应用以前,我们的中学、大学所使用的学习方式。学生需要按照专家设计的专业、课程体系,逐项修完所有课程,完成每一门课的考核,以拿到毕业证为标志,证明其掌握了该“专业”所需的所有技能。然后进一步深造或就业。 另一种是从“整体到局部”或者叫从“项目到技能”、“自上而下”的学习。学生先拿到一个最终要解决的问题或项目,比如,造一辆电动汽车。然后再在AI工具的辅助下,去探究或补足所需的相关知识。当这些“缺”被补足的时候,就是项目成功完成之时。 对比一下这两种学习方式: “从局部到整体”的传统教育模式: 优点:易规模化。可复制性强。 缺点:效率低。个性化不足。 “从整体到局部”的AI+教育模式: - 优点:效率高,快速完成项目。个性化高。有点像吃快餐。 缺点:从一个项目切换到另一个项目需要重新从上到下再探究一遍,知识不成体系,导致迁移能力下降。 讨论一下他们的关系及与教育目标之间的关系: 目前看来,两种学习方式应该被理解为是两个维度上的学习。二者应该是相辅相成,互为补充。 秉承传统的“自下而上”学习的人们,应该花更多的时间去理解和研究在AI辅助下,“自上而下”的方法对“自下而上”的传统方法可以提供什么助力或补充。 笃信“自上而下”的“AI辅助新教育”可以颠覆传统教育的人们,也应该静下心来思考“AI辅助新教育”究竟真的是不是无懈可击,完美无瑕。 我们的大脑都希望找到一个万灵之方,高效省力之法。但反观人类历史,有太多这样的例子:人们为了省力,最终得到南辕北辙的结果。 思考一个问题: ​ 人类早就可以用车辆代替双脚,为何还有人花大量精力去锻炼,去跑步、散步?因为不运动会带来肥胖等问题。 ​ 技术进步是让人自由,也带来问题:当不当使用时,它会带来更多问题。

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Mac 日常使用tips

20251119: vsCode CodeLens 编辑器灰色提示相关开关设置 Ctrl + , 打开设置界面,搜索以下三个项,去掉对勾,或者选为’none’,去掉vsCode 代码编辑器中那些灰色的提示。 java.debug.settings.enableRunDebugCodeLens diffEditor.codeLens java.inlayHints.parameterNames.enabled 20250924:Mac 屏幕缩放,用于录屏时使用 进入MacOS“系统设置”,点击边栏中的 “辅助功能”,然后点击 “缩放”。 你可以勾选 “使用键盘快捷键来缩放”、使用触控板手势缩放、使用鼠标滚动手势+Ctrl键缩放。 还可以调整缩放样式。这些功能在演示时,特别有用。 29190923: 【Mac快捷键】光标及 delete 删除光标右侧文字 Ctrl + a = home Ctrl + e = end Ctrl + p = 上 Ctrl + n = 下 Ctrl + b = 左 Ctrl + f = 右 Ctrl + d = delete 删除光标右侧文字 20180725: windows标准的键盘连接了mac如何映射键盘?最大的好处是可以向后删除,还可以一键PageUP, PageDown ref: https://support.apple.com/zh-cn/HT202676 Win-> Command Alt -> Alt Ctrl-> control Mission Control: Ctrl+↑, Ctrl+←, Ctrl+→ LaunchPad: Win+F10, Or: Fn + Win + F10 in case the FnLk is not activated.

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How to add subtitle when editing video in shotcut

一般我们的字幕都是先从 【文字】 – 【语音】 – 【带时间戳的文字(如SRT文件)】 那么,从文字到语音mp3,我从众多工具中,选用的是 https://www.text-to-speech.cn/ 在 shotcut中,以此网站生成的mp3音频为主线,将准备好的视频素材剪辑成想要的视频。 此时,用https://sonix.ai/ 网站,将mp3音频转换成带时间戳的文字.网站中,可对文字分段进行编辑(SUBTITLES),导出下载SRT文件。 在shotcut中,点击Subtitles, 添加字体track,导入SRT文件,可编辑。比如点击“A”可编辑字体大小等。

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Preparing a New Debian Server for Web Services A Comprehensive Setup Guide.md

Preparing a New Debian Server for Web Services: A Comprehensive Setup Guide Deploying web applications on a Debian server requires careful preparation to ensure security, performance, and maintainability. This guide outlines the essential configurations for setting up a Debian server to host web services driven by tools like PM2 or Gunicorn, following the Principle of Least Privilege (POLP). From user management to network security, these steps provide a production-ready foundation. 1. Creating Dedicated Service Users To isolate web applications and minimize security risks, create dedicated system users without login privileges.

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使用www-data用户部署Flask应用的原理与最佳实践.md

使用 www-data 用户部署 Flask 应用的原理与最佳实践 在将 Flask API 项目部署到生产服务器时,使用专门的 www-data 用户(或其他如 nginx、apache)进行权限管理是非常重要的安全实践。 为什么要使用专用用户 最小权限原则:专用用户只拥有运行 Web 应用所需的最小权限,减少潜在的安全风险。 安全隔离:即使 Web 应用被入侵,也能隔离在特定用户权限范围内,避免波及整个系统。 审计追踪:特定用户的操作更易于被记录、监控和审计。 资源控制:可根据需求对特定用户设置资源限制(CPU、内存、文件句柄等)。 用户与权限管理 1. 检查并创建专用用户 大部分 Linux 发行版已经预装了 www-data 用户,可通过以下方式检查: id www-data 如果不存在,可创建: sudo adduser --system --no-create-home --group www-data 2. 设置目录权限 确保应用根目录及其子目录归属正确用户并设置合适权限: sudo chown -R www-data:www-data /path/to/your_flask_proj sudo chmod -R 750 /path/to/your_flask_proj 对于上传、下载或日志目录,如需写权限: sudo chmod 770 /path/to/your_flask_proj/uploads sudo chmod 770 /path/to/your_flask_proj/downloads sudo chmod 770 /path/to/your_flask_proj/logs 提示:770 表示“用户和组可读写执行,其他无权限”。 文件权限最佳实践 文件/目录 推荐权限 说明 配置文件(.env等) 640 用户可读写,组可读(禁止其他人访问) Python 代码文件 640/750 只允许用户或组执行 上传目录 770 Web 服务需要写入权限 日志文件 660 用户和组可读写(Web 服务和日志管理) 使用 Systemd 管理服务 在 /etc/systemd/system/your-app.

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学习方法与AI大模型浪潮相关的思考

学习方法与AI大模型浪潮相关的思考 关于如何进行高效的学习,特别是在生成式人工智能GenAI大模型时代,关于“人脑应该如何借助AI进行学习? ”,“AI 真的是“百利而无一弊”的学习神器吗?”这些问题,我一直都在思考。 今天开始,我将持续地更新这篇帖子,希望每当脑中有关于这个主题的一些心得、想法、设想、总结的时候,都在此进行记录和分享。 1. 关于学习与教育 学习是我非常感兴趣的话题,学会了新东西,运用它解决实际问题,会很有成就感。所以我比较关系人脑应该如何高效地学习,并将一些好的方法传授给其他的人,从而帮助到大家。我对教育的理解是,教育是所有各行业专业化提升的基础,有了好的教育,即可培养出更高水平的人才,从而带来整个人类社会的进步。所以,教育是崇高的,应该是最值得研究和尊重的。 2. 关于整体优先的学习方法 我们看材料,无论是图文的还是视频的,建议先快速把握其整体,建立对一门课、一个机器对象、一个复杂问题的整体性地认知。可能在刚开始会为了速度概览整体,遇到不懂、不清等带来的痛苦,但坚持下去,一遍过后再来一遍,可能就会逐渐地对问题的认知变得清晰起来。 以bilibili上的对某个开发技术讲解教学视频为例,我建议大家先2倍速快速地看一遍,再来第二遍,再开始真正动手跟着博主一步步操作,这样子可以帮助大家快速建立对一门技能地整体认知框架,甚至在学习某节的时候,明白它在整个知识框架中的位置。这对于学习东西是很有好处的,也许能提升效率。 3. 关于AI 工具在学习中的作用和妨碍 AI大模型的便捷,在2025年,相信每个人都已经领略过了。它在常识性知识的呈现、基础知识的讲解方面,确实比人类教师回答得更全面细致。特别是针对不平衡教育资源问题,当好的老师、好的教学材料难以普及的时候,AI大模型便可以让人们快速获得很好的教学辅导。 这里,我主要想分享一些关于我本人过于依赖AI进行项目开发,所遇到的挫折,及引发的思考。 我在项目中,对于某个领域是一窍不通,希望纯通过问AI的方式,让它帮我完成代码。然而,AI给我的答案并没有让我达成心愿,所开发出来的项目始终无法满足项目需求。这让我很受挫:花了大把时间,结果得到的AI code 还是没能解决我的问题。说不定我老老实实学习,都已经把它给做出来了。 这里面就有一个投机的心理:万一我通过AI生成的内容完成了,可比以前老老实实学习完了再做省事儿多了。 这真是一个困境。。。 究竟应该如何评估AI解决问题的能力呢?是用AI花时间尝试,还是花时间在半传统半AI的学习路子上前行呢?这个问题非常困扰人,但回到以前,那是不存在困扰的。我的立场,还是建议大家多回归传统,在没有足够把握的情况下,少依赖AI,避免过度依赖AI。 3.2 AI工具带来的思考惰性问题 我们要警惕一个现象,人类的大脑是倾向于“偷懒” 的,有了AI ,大脑会惰于思考。我们的大脑是一个典型的“用进废退”机器,不用它,它就会退化。 一点不用AI也不可能,全用AI又带来问题。那么如何用它?如何避免不滥用它。这是值得我们思考的。也是AI时代人类必须思考和解决的问题。这里面应该有一些判断的标准和可供操作的步骤。 4. 一些有益的利用方式 4.1 英语学习中的用法 利用AI 辅助,将生词和要学习的重点语法串成故事,用于背诵。这样,我们既学习了语法,也学会了单词。 4.2 利用AI完成无需思考的机械性劳动, 格式修改、填表等。 实现简单的、比较有把握的编码活动(如何判别的问题,哪些为有把握,哪些为没把握) 整理文字材料的工作,对文字材料进行总结、梳理。

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Mac Office 对 Windows Office 中文字体不兼容的问题

Mac Office 对 Windows Office 中文字体不兼容的问题 下载的 ttf 字体,或者是从windows 中导出的字体,当被装入Mac 系统 的 Font Book 以后,发现在Mac Office 提供的字体列表中,字体的名称不再是你在windows 中看到的 “方正仿宋_GBK“ 或 “方正仿宋_GB2312“。 这是因为 Mac 操作系统把 ttf 字体的 metaData (元数据) 中的字段值的 en 部分直接提取出来,显示在了 Office 或者 FontBook App 中。而Windows 操作系统用的是metaData (元数据) 中的字段值的 cn 部分的名称。二者不对应,导致字体不兼容。 查看 ”元数据“ 的方法: Mac Terminal 安装 fontconfig brew install fontconfig 使用fc-query命令查看字体信息: fc-query /path/to/your/font.ttf 可见,Windows Word 中的字体设置,采用的是字体的 cn 名称,Mac Fontbook/Word 中,采用的是字体的 en 名称。 需要利用python脚本,为 docx 中的字体添加 alt name pip install lxml fonttools 读取 ttf 文件中的en,cn 字体名称对应关系: # Parse font files and extract their family names # parse fonts from a path that storing those font files (ttf and TTF) # 遍历字体文件存放路径 如 /Users/user_name/Library/Fonts # 遍历字体,提取所有语言版本中,字体名称。如: FZQiTi-S14S,方正启体简体 import os from fontTools.

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做好积累,有所不为

做好积累,有所不为 ​ 有所为,更要有所不为。人的精力有限,一个公司的战略资源更有限,如何取舍,非常重要。 ​ 我们都渴望成功,我们羡慕了太多的成功故事。报纸媒体上传播的创业名人,激励着每一颗年轻的心,让20来岁的他们幻想着哪天也能股市敲钟。 ​ 然而,他们不得不面临的是“闪电击中般的成功率”。从此,他们迷茫,他们放弃,他们不得不接受现实。 ​ 我一直在思考,到底什么是创业,每个人是否都有创业的机会?创业的本质目的究竟是什么?究竟应该以什么心态、什么方法论去执行创业?如何定义成功,如何避免失败。。。 ​ 这些问题很复杂,可以从广义狭义的角度去探讨,可以从不同的价值观去看待。本篇,我想从壁垒的角度谈一谈。 ​ 试想,一个年轻人创业,发明了一款软件,他面对的第一个考验就是:你如何保证这玩意儿的壁垒?为什么你能做,别人不能做? ​ 如何构筑自己的壁垒,答案有很多。我想,主要有两类:资源与积累。资源是稀缺的,而积累,是我们每个人都有机会获得的。所以,普通人,做积累,往往是迈向成功的大胜率途径。 ​ 积累在于执行,在于做时间的朋友。积累,不可三心二意,在于选对方向并矢志不渝。 ​ 从产品的角度看,很多著名工业品,做得精细,厂家优化了很多年,逐渐形成了壁垒,有了难以撼动的市场实力。但积累也要避免柯达、诺基亚的悲剧,谨防产业变革所带来的风险。 ​ 从个人发展角度看,我身边把事业做得好的同事、朋友,很多都是因为在一个领域做了很多年,形成了自己的圈子,上下游关系。你看到他现在谈笑风生,一副将成功轻描淡写的样子,殊不知,他在起步时也许跟你一样迷茫、懊恼、不知道何时能做成自己的第一单。 ​ 要想做好积累,选对方向,经得起诱惑,就变得非常重要。回到开篇,有所为,有所不为。面对诱惑,你要思考,这事儿看起来能挣快钱,但它与我的远景目标是否契合?我应该投入多少资源。 ​ 对普通人来讲,纵观所有年龄段的人,50-60岁的人里面,成功者居多。30-40岁中,成功者寥寥。显然,造成这个差异的因素就是时间,就是积累。起码,我们能做的,就是通过积累,从而尽量避免50岁了还一事无成。做广义的创业者,做时间的朋友,深耕一个领域,我们每个人都有100%的成功率。

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两个谬误如出一辙,思维模型是什么?

如出一辙的两个谬误 最近在工作中,我遇到了两件事,它们在思维方式上出现了相似的误区。我觉得这很有意思,因此记录下来,分享一下我的思考。 首先,来看看这两件事。第一件事是,在领导制定科研绩效管理办法的过程中,出现了一种默认假设:认为我们学校的学生不会发表SCI论文,因此政策中没有考虑教师指导学生发表SCI论文的情况。制定政策时,即便学生真的能够发表SCI论文,也不会获得任何奖励。政策制定者给出的理由是,我们学校的学生水平达不到发表SCI论文的要求,所以就无需制定相关的激励。 第二件事是在我与一位老师交流课程内容时,提到某部分内容很重要,应该给学生讲解。但这位老师的逻辑是:学生的水平达不到,因此无需讲解。 我发现这两种思维方式竟有着高度的一致性,即假设某件事不会发生,所以不去考虑它的必要性。然而,这种思维方式并不可取。我们判断的标准不应是是否可能发生,而应该是:如果我不考虑它,可能会带来什么后果? 从这种角度思考,第一个例子可以转化为:如果不制定这项政策会有什么后果?领导的想法是:不制定政策,普通学生不会有损失;而制定了政策,普通学生也不会因此受益。但他忽略了一个关键问题:如果不制定政策,优秀学生可能会失去激励的机会;相反,若制定政策,优秀学生会因此受益。换句话说,普通学生不会因为没有这项政策而受损失,这是一种底线思维或者最低要求的思维方式。 在第二个例子中,如果我不教授这部分内容,普通学生不会受损失,优秀学生会因此失去进一步学习的机会。如果我教授了这部分内容,普通学生确实不会有提升。然而,仔细分析,这背后隐含着逻辑的问题,即这种思维方式只满足“及格”的最低标准,而没有期待学生或许可以朝着更高的目标发展。 这两个例子本质上都是同一种思维模式,我认为这种思维模式不可取。正确的思维模式应该是朝向优秀的发展方向,制定政策或教授知识。不是仅考虑避免普通学生受损,更应该激励或帮助优秀学生成长。哪怕五年内没有遇到优秀学生,但一旦遇到,不就能帮助他们更好地发展吗?学生水平的高低是他们的事情,但教师是否去传达是教师可以控制的,也有义务做好的。因此,我们应避免消极、被动的思维模式,而要以积极主动的思维去分析和解决问题。不能因为十天没下雨,就认为第十一天也不会下雨;不能犯经验主义的错误。 前面提到了思维模型,我觉得这是一个非常值得探讨的话题。什么是思维模型?它涉及到思维的特征以及如何描述和分析这些特征。研究思维模型的确非常有意思!一个人思维模型的完备性,取决于他读书的广度、经历的深度,以及分析和解决问题的能力。我不确定是否有系统讨论思维模型的书籍,但我在学习逻辑学和毛选的过程中,也是在补充自己思维模型的不足之处。

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《<毛选>解读》笔记

Bilibili胡说罢道系列视频《3分钟深度解析毛选解读 ,彻底读透运用实战》笔记 很多人都读《毛选》,可是你真正理解《毛选》的核心吗? 视频原地址:https://www.bilibili.com/video/BV1g2phepEFJ =======1.实事求是 ====== 很多人都读《毛选》,可是你真正理解《毛选》的核心吗? 其实,整部毛选概括为:1. 实事求是 2.没有调查就没有发言权 3.解放思想 实事求是:实-根据,事-客观事实,求-探究,是-本质规律 只有实事求是,才能完成确定的任务。 vs 自以为是、好为人师 靠实事求是、科学吃饭。 做研究:把兴趣放在脱离实际的空洞理论研究上,理论和实际脱离。 实事求是和主观主义是对立的。很多人都是主观主义,年年有,还有不少,主观主义就是一种认知病。 实事求是:科学真理、客观实际、本质规律、内部联系 主观主义:自以为是、主观感想、主观主义、脱离群众、脱离实际 =======2.主观主义 ====== 主观主义就是一种认知病。 教条主义:根据书本知识进行判断。从理论出发。 经验主义:根据已有经验进行判断。经验的有效性是局部的、片面的。 机会主义:根据幻想进行猜测。从一个人的幻想出发。 投降主义:直接投降认输,请人来解决。 实事求是:具体研究,反复调查 四个象限: 无实际经验 ↑ 机会主义 | 教条主义 左倾冒险 右倾投降 | | 无理论----------|--------->有理论 | 经验主义 | | 有实际经验 为啥很多人失败:决策毫无根据、完全靠蒙,靠猜。 马克思主义基本原则:理论和实际统一。即实事求是。 理论和实际分离:即主观主义。 ======== 3. ============ 东方不败一统江湖:喊口号。 左冷禅、岳不群:实战。 世界上最顶级的牛人:都梦想实现统一。(爱因斯坦、秦始皇、亚里士多德本体论–存在) 哲学所要追求的是:“存在”的存在。 古希腊人不断追问:世界存在的根源。人类从哪里来?世界从哪里来?–混沌之神 古希腊神与神之间普遍存在混乱的关系,中国伏羲:同姓的人不可同婚。 道德经:有物混成,先天地生。。。。。道生一、一生二,二生三,三生万物。太初有道,道即是神。 荷马史诗:混沌之神–诸神–世间万物。 人们开始反思神话 — 哲学的产生。 亚里士多德:哲学是一门神圣的学说,科学是实用,但都尊于哲学。 哲学是对第一原因的探求,科学是这个基础上长出的果实。任何学术均不比哲学为更佳。哲学:唯物主义、唯心主义。 =====4. 唯物主义、唯心主义===== 思维 与 存在 唯心主义:思维决定存在。 唯物主义:存在决定思维。 你是唯物主义者?还是唯心主义者。 现实生活中,很多人认为自己是唯物主义者。要做到唯物主义,难如登天。 充足理由律:你的任何判断都要有根据。否则就是胡说八道。 生活中,很多人都是毫无根据的盲从。别人做服装电商赚钱了,你以为你做服装电商也能赚钱。 《毛选》: 为了进行土地革命:10年研究农村关系;为了进行军事斗争:研究了10年的战争规律。 十年磨一剑:革命胜利的根据之一。 唯物主义:物字:事实。唯事实主义。 机会主义:根据是幻想或猜测。 错误判断的来源:根据是事实,是片面的事实。

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